Python将Excel日期字符串转为可计算数值的问题求助

你的问题根源是解析格式字符串和实际日期格式不匹配：你用了%Y-%m-%d（年-月-日），但读取到的日期是Mar 7, 2024这种「英文月份缩写+日+年」的格式，自然解析失败。

正确解析代码 #

用%b匹配英文月份缩写，%d匹配日期，%Y匹配4位年份，对应格式字符串'%b %d, %Y'：

from datetime import datetime

date_str = workbook.active['F12'].value
# 解析为datetime对象
date_fixed = datetime.strptime(date_str, '%b %d, %Y')

额外处理：多语言环境兼容 #

如果你的运行环境默认不是英文，可能会识别不了英文月份缩写，需要先设置英文locale：

import locale
from datetime import datetime

# 设置英文区域（不同系统写法可能有差异，比如Windows用'en-US'）
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

date_str = workbook.active['F12'].value
date_fixed = datetime.strptime(date_str, '%b %d, %Y')

导出后确保可运算 #

解析得到的datetime对象，用openpyxl、pandas等库导出到Excel时，会自动被识别为Excel原生日期格式，此时就能正常执行日期相减等数学运算了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LoudEye