如何在seededlda的textmodel_lda中实现可复现结果？

seededlda包的随机数生成依赖C++底层实现，和R基础包的set.seed()不兼容，所以用后者设置种子无法控制模型的随机状态。要实现结果复现，需要使用包内置的专用种子设置函数：

• 使用seededlda::set.seed_rng()函数设置随机种子，该函数专门控制包内C++随机数生成器的初始化状态。

修改后的示例代码：

library(seededlda)
# 设置seededlda专用随机种子
set.seed_rng(42)

lda_seq <- textmodel_lda(dfmt, k = 5, gamma = 0.5, 
    batch_size = 0.01, auto_iter = TRUE,
    verbose = FALSE)

terms(lda_seq)

每次运行前调用这个函数并传入相同的种子值，就能得到完全一致的模型结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DanD