如何在Geopandas地图绘图中按X、Y坐标定位饼图？

核心思路是利用matplotlib的inset_axes创建嵌入式子轴，并将其绑定到Geopandas地图的主坐标轴数据系统中，这样就能通过XY坐标精准定位饼图，同时避免破坏原有地图布局。

完整实现代码 #

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

# 加载底图数据（示例用世界地图）
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
world.plot(ax=ax, color='lightgray', edgecolor='white')

# 示例点数据：包含XY坐标、饼图各部分占比、对应颜色
point_data = {
    'x': [0, 100, -50],
    'y': [0, 30, -20],
    'pie_sizes': [[30, 70], [40, 60], [20, 50, 30]],
    'pie_colors': [['#ff9999','#66b3ff'], ['#99ff99','#ffcc99'], ['#c2c2f0','#ffb3e6','#c4e17f']]
}

# 循环为每个点绘制饼图
for x, y, sizes, colors in zip(point_data['x'], point_data['y'], point_data['pie_sizes'], point_data['pie_colors']):
    # 创建嵌入式子轴，绑定主轴的数据坐标系统
    pie_ax = inset_axes(
        ax,
        width=0.05,  # 饼图宽度（主轴宽度的比例）
        height=0.05, # 饼图高度（主轴高度的比例）
        bbox_transform=ax.transData,  # 关键：使用主轴的数据坐标解析位置
        bbox_to_anchor=(x, y)         # 饼图中心对应的XY坐标
    )
    # 绘制饼图并隐藏子轴的边框和刻度
    pie_ax.pie(sizes, colors=colors)
    pie_ax.set_aspect('equal')
    pie_ax.axis('off')

plt.tight_layout()
plt.show()

关键细节说明 #

• 坐标绑定：bbox_transform=ax.transData是核心，它让matplotlib用主地图轴的数据坐标（即你的XY坐标系统）来定位饼图，而不是默认的画布归一化坐标，这解决了之前创建子轴位置错乱的问题。
• 饼图大小调整：width和height参数用浮点数时，代表占主轴尺寸的比例（比如0.05就是5%），可根据地图缩放级别灵活调整；也可以用绝对单位（如width='30px'）固定大小。
• CRS一致性：确保你的XY坐标和底图的坐标系（CRS）完全一致，否则饼图会出现在错误位置。
• 位置微调：如果饼图需要偏离点中心，可修改bbox_to_anchor的数值，比如(x+3, y+2)让饼图向右上方偏移。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HaroldIV