如何消除pyplot表格中的数值小数位？

问题核心是合并后的DataFrame数值被Pyplot表格以浮点格式渲染，哪怕原始数据是整数。以下是几种可行的解决方法：

方法一：合并后统一转换数据类型 #

如果合并后的表格没有缺失值，直接将所有数值列转为整数类型：

frames = [country_tab, country_birth_tab] 
result = pd.concat(frames, axis=1)
# 转为整数类型（无缺失值时适用）
result = result.astype(int)

# 后续绘图代码不变
ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

table2 = ax.table(cellText=result.values, colLabels=result.columns, loc='center') 
table2.auto_set_font_size(False)
table2.set_fontsize(16)
table2.scale(4,4)
plt.show()

如果存在缺失值，用lambda表达式格式化每个元素：

result = result.applymap(lambda x: f"{int(x)}" if pd.notna(x) and isinstance(x, (int, float)) else x)

方法二：创建表格时指定单元格文本格式 #

直接在生成Pyplot表格时，手动将数值转为整数格式的字符串，精准控制显示效果：

frames = [country_tab, country_birth_tab] 
result = pd.concat(frames, axis=1)

ax = plt.subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

# 逐行格式化数值为整数文本
cell_text = []
for _, row in result.iterrows():
    formatted_row = []
    for val in row:
        if isinstance(val, (int, float)) and pd.notna(val):
            formatted_row.append(f"{int(val)}")
        else:
            formatted_row.append(str(val))
    cell_text.append(formatted_row)

# 传入格式化后的文本创建表格
table2 = ax.table(cellText=cell_text, colLabels=result.columns, loc='center') 
table2.auto_set_font_size(False)
table2.set_fontsize(16)
table2.scale(4,4)
plt.show()

为什么之前取整操作没生效？ #

如果之前用了round(0)之类的取整方法，结果仍然是浮点类型（比如5.0），Pyplot表格会默认显示为带小数的格式。只有将数据转为整数类型，或者直接转为无小数的字符串，才能彻底解决显示问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者havaey