Power BI/DAX：如何基于#Order维度构建订单数量漏斗分析？

起始条件 #

现有一张包含两列的表：

• E-Mail（字符串类型，唯一值）
• Number of Orders（整数类型）

示例数据集 #

| E-Mail             | #Orders |
| ------------------ | ------- |
| user1@example.com  | 1       |
| user2@example.com  | 1       |
| user3@example.com  | 4       |
| user4@example.com  | 4       |
| user5@example.com  | 4       |
| user6@example.com  | 5       |
| user7@example.com  | 2       |
| user8@example.com  | 1       |
| user9@example.com  | 5       |
| user10@example.com | 4       |

分析目标 #

构建漏斗分析，统计满足以下条件的唯一客户（以唯一邮箱地址为准）数量：

• 至少完成1笔订单
• 至少完成2笔订单
• 至少完成3笔订单

逻辑示例：统计“至少完成2笔订单”的客户数 = DISTINCTCOUNT(E-Mail) WHERE #Orders >= 2

DAX实现方案 #

方案1：创建独立度量值 #

针对每个漏斗层级单独创建度量值，操作简单，适合直接用于图表：

1. 至少1笔订单的客户数

客户数_至少1笔订单 = 
DISTINCTCOUNT('订单表'[E-Mail])

注：由于所有客户的订单数均≥1，直接统计唯一邮箱数量即可

2. 至少2笔订单的客户数

客户数_至少2笔订单 = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('订单表'[E-Mail]),
    '订单表'[Number of Orders] >= 2
)

3. 至少3笔订单的客户数

客户数_至少3笔订单 = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('订单表'[E-Mail]),
    '订单表'[Number of Orders] >= 3
)

方案2：动态度量值（支持灵活扩展） #

如果后续需要增加更多漏斗层级（如≥4、≥5笔订单），可以通过参数表+动态度量值实现：

1. 创建漏斗层级参数表
   通过Power BI的「输入数据」功能创建名为漏斗层级的表，内容如下：

2. 创建动态度量值

动态客户数 = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT('订单表'[E-Mail]),
    '订单表'[Number of Orders] >= SELECTEDVALUE('漏斗层级'[最小订单数])
)

使用时，将漏斗层级[漏斗层级描述]拖至图表的轴区域，动态客户数拖至值区域，即可自动生成所有层级的统计结果。

计算结果验证 #

基于示例数据集，计算结果如下：

• 至少1笔订单：10个客户
• 至少2笔订单：7个客户
• 至少3笔订单：6个客户

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Florian