如何在Pyvis交互式图中显示Networkx的节点与边属性

我已将pyvis升级至0.3.2版本，图表现在可正常工作。
若你关注如何在Networkx图的Pyvis可视化中显示节点与边属性，可继续阅读。

我有两个Pandas DataFrame：edges_df和nodes_df，用它们创建了Networkx图G，并将其传入Pyvis网络。

edges_df结构如下：

nodes_df结构如下：

我创建G的代码如下：

# 从Pandas边表创建Networkx图
G = nx.from_pandas_edgelist(
    df=edges_df,
    source='src',
    target='dst',
    edge_attr=['color', 'title']
)

# 从Pandas设置节点属性
nx.set_node_attributes(
    G=G,
    values=nodes_df_renamed.set_index('id').to_dict('index')
)

文档说明：

请注意，与Pyvis使用的属性名（如title）一致的Networkx节点属性，会直接映射为对应的Pyvis节点属性。

因此我认为，若Networkx图的属性名符合Pyvis命名规范，生成的图表应自动显示各节点属性。

但当我从G构建Pyvis Network时，生成的图表未按预期显示颜色或标题。例如，我期望节点1为蓝色（#47abfc），鼠标悬停时显示字符串'I am node 1'。

# 导入模块
from pyvis import network as net
import networkx as nx
from IPython.display import HTML

# 从G创建Pyvis图
gpv = net.Network(notebook=True, cdn_resources='in_line')
gpv.from_nx(G)
gpv.save_graph('example.html')
HTML(filename='example.html')

遗憾的是，节点和边的title或color属性均未按预期渲染。

如何让Pyvis根据Networkx图的对应属性渲染节点和边？
我的数据量极大（250亿条边），希望避免使用循环逐个添加节点或边。

创建符合Pyvis命名规范的节点与边属性的Networkx图，生成的可视化将继承这些属性。
例如，添加节点属性title后，鼠标悬停时会显示对应节点的标题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arturo Sbr