如何按层级提取Pandas MultiIndex所有值？是否有更简便方法？

现有Pandas MultiIndex实例：

idx = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], ['C', 'D']])

其结构为：

MultiIndex([('A', 'C'),
            ('A', 'D'),
            ('B', 'C'),
            ('B', 'D')],
           )

期望按层级提取所有值，格式为[level0值列表, level1值列表]，对应示例的期望输出为：

[['A', 'A', 'B', 'B'], ['C', 'D', 'C', 'D']]

我已尝试两种方法：

方法1 #

>>> idx.to_frame().T.values.tolist()

[['A', 'A', 'B', 'B'], ['C', 'D', 'C', 'D']]

方法2 #

>>> [idx.get_level_values(i) for i in range(len(idx[0]))]

[Index(['A', 'A', 'B', 'B'], dtype='object'),
 Index(['C', 'D', 'C', 'D'], dtype='object')]

两种方法均符合需求，但想了解是否有专门的内置函数或更简便的实现方式？

最优简便实现 #

Pandas没有专门对应这个需求的单一内置函数，但可以基于get_level_values写出更简洁高效的代码：

# 按层级名称遍历（可读性更强）
[idx.get_level_values(level).tolist() for level in idx.names]

# 或按层级数量遍历（写法更简洁）
[idx.get_level_values(i).tolist() for i in range(idx.nlevels)]

这两种写法都能直接输出你需要的[['A', 'A', 'B', 'B'], ['C', 'D', 'C', 'D']]格式。

方法对比 #

• 你使用的方法1（idx.to_frame().T.values.tolist()）虽然可行，但会额外生成DataFrame，当MultiIndex规模较大时，性能不如直接操作MultiIndex本身。
• 方法2的思路已经很合理，只需给每个Index结果加上.tolist()，就能直接得到纯列表，无需后续转换。

另外还有一种基于.levels和.codes的写法，但逻辑繁琐，不推荐：

[[idx.levels[i][code] for code in idx.codes[i]] for i in range(idx.nlevels)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者braggart