如何使用Pandas打印CSV文件的全部列？

核心问题分析 #

• Pandas默认会截断过多的列/行，避免输出内容过长
• 你使用.to_html()时未加括号调用，导致输出的是方法对象而非实际HTML字符串（也就是你看到的<bound method...开头内容）

具体解决方案 #

1. 调整Pandas全局显示设置 #

在脚本开头或者函数内添加以下代码，强制显示所有列、行及完整的列内容：

import pandas as pd

# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 显示所有行（如果数据行数过多，可设为具体数值比如100）
pd.set_option('display.max_rows', None)
# 防止列内文本被截断
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
# 优化整体显示宽度，避免列换行
pd.set_option('display.width', 1000)

2. 修正.to_html()和.to_string()的调用方式 #

你之前的错误是遗漏了方法调用的括号，正确写法如下：

# 以纯文本格式打印完整数据
print(result.to_string())

# 以HTML格式打印（如果需要导出或查看结构化内容）
print(result.to_html())

3. 适配你的代码修改示例 #

把显示设置和正确打印逻辑加入你的函数：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 全局显示设置放在脚本开头
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
pd.set_option('display.width', 1000)

def region_check(region, startdate, enddate, house_type):  
    df1 = df.loc[:, startdate:enddate]
    df2 = df.loc[:, 'Region Code':'Rooms']
    prop_filter = df["Property_Type"] == house_type

    result = pd.concat([df2, df1], axis=1, join='inner').where(df2["Region"] == region).where(prop_filter) 
    result = pd.DataFrame(result)
    result.dropna(inplace=True)
    
    # 正确打印完整数据内容
    print(result.to_string())
    # 或者直接print(result)，因为已经设置了全局显示选项

    ave = df1.mean()
    ave.plot()
    plt.show()
    return result

额外提示 #

如果数据量极大，打印全部内容会导致输出混乱，此时可以：

• 用result.head(10)只打印前10行预览
• 用result.info()查看数据结构和列信息
• 用result.columns.tolist()单独列出所有列名，确认日期列是否都被正确包含

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack Carruthers