Python df.to_dict(orient="list")的R等价实现方法咨询

Python中df.to_dict(orient="list")会生成键为列名、值为对应列所有元素组成的列表的字典结构，对应的R实现无需转长/宽格式，直接对tibble按列构造命名列表，再用jsonlite::toJSON()转换即可。

具体代码示例 #

1. 构造示例tibble：

library(tibble)
library(jsonlite)

# 示例数据
my_tibble <- tibble(
  user_id = c(101, 102, 103),
  username = c("Luna", "Leo", "Zoe"),
  score = c(85, 92, 78)
)

2. 生成对应结构的列表并转JSON：

# 用base R的lapply按列提取，生成命名列表
list_struct <- lapply(my_tibble, identity)

# 转换为JSON（auto_unbox=FALSE确保列值以数组形式输出）
json_output <- toJSON(list_struct, auto_unbox = FALSE)

# 查看结果
cat(json_output)

输出的JSON结构与Pythondf.to_dict(orient="list")转JSON的结果完全一致：

{"user_id":[101,102,103],"username":["Luna","Leo","Zoe"],"score":[85,92,78]}

补充说明 #

• 若习惯使用purrr包，可替换为map(my_tibble, identity)，效果相同。
• 之前转宽格式出错是因为误解了目标结构：orient="list"不需要调整数据的长/宽形态，只需保留原列的顺序和内容，将每列打包为数组即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarah