如何在Python Plotly桑基图中显示无出入流的孤立节点

Plotly Sankey默认会自动隐藏没有任何流入/流出连接的节点（比如你的A3），要让这类孤立节点显示，最可靠的方式是给它添加一条自循环的空连接，同时可以自定义它的厚度与位置。

修改后的完整代码 #

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
    node = dict(
      pad = 15,
      # 给每个节点单独设置厚度，A3对应索引6，可自定义数值
      thickness = [20, 20, 20, 20, 20, 20, 30],
      line = dict(color = "black", width = 0.5),
      label = ["A1", "A2", "B1", "B2", "C1", "C2", "A3"],
      color = ["blue"]*6 + ["orange"],  # 给A3单独设色方便区分
      # 可选：手动定位A3的位置，x/y范围0-1，避免和其他节点重叠
      x = [0, 0, 0.5, 0.5, 1, 1, 0],
      y = [0.8, 0.6, 0.8, 0.6, 0.8, 0.6, 0.2]
    ),
    link = dict(
      source = [0, 1, 0, 2, 3, 3, 6],  # 加入A3的索引作为source
      target = [2, 3, 3, 4, 4, 5, 6],  # 加入A3的索引作为target（自循环）
      value = [8, 4, 2, 8, 4, 2, 0]     # 自循环value设为0，不会显示连线
  ))])

fig.update_layout(title_text="包含孤立节点的桑基图", font_size=12)
fig.show()

关键细节说明 #

• 自循环空连接：给孤立节点添加一条source和target均为自身、value=0的连接，Plotly会识别到节点存在，且因为value为0不会显示多余连线。
• 自定义厚度：将thickness从单一数值改为列表，对应每个节点的厚度，比如A3（索引6）设为30，其他节点保持20。
• 手动定位：通过node.x和node.y可精准控制孤立节点的位置，x=0对应左列、x=1对应右列，y控制垂直位置，避免与其他节点重叠。

替代方案（无需添加连接） #

如果不想添加自循环连接，可通过强制设置node.x和node.y的方式显示孤立节点，但这种方式在部分Plotly版本中稳定性稍差：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
    node = dict(
      pad = 15,
      thickness = [20,20,20,20,20,20,30],
      line = dict(color = "black", width = 0.5),
      label = ["A1", "A2", "B1", "B2", "C1", "C2", "A3"],
      color = ["blue"]*6 + ["orange"],
      # 强制指定所有节点的位置，包括A3
      x = [0,0,0.5,0.5,1,1,0],
      y = [0.8,0.6,0.8,0.6,0.8,0.6,0.2],
      hoverinfo='all'  # 确保节点可交互
    ),
    link = dict(
      source = [0,1,0,2,3,3],
      target = [2,3,3,4,4,5],
      value = [8,4,2,8,4,2]
  ))])

fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者krcoder