pd.read_excel忽略最后空列：如何读取带格式的空列？

要读取所有带有格式的列（即便列中无数据），核心是先获取Excel工作表中实际被使用的列范围（包含带格式的空列），再让pandas读取这个范围内的所有列。这里推荐用openpyxl工具来获取列范围，因为它能识别带有格式的空单元格，准确返回工作表的最大列数。

具体步骤： #

1. 用openpyxl加载Excel文件，获取目标工作表的最大列数（包含带格式的空列）
2. 将最大列数转换为Excel列字母范围，传递给pd.read_excel的usecols参数

代码示例： #

import openpyxl
import pandas as pd

# 加载Excel工作簿（只读模式提升效率）
wb = openpyxl.load_workbook("your_file.xlsx", read_only=True)
# 选择目标工作表，这里用默认激活的工作表，也可以指定名称如wb["Sheet1"]
ws = wb.active
# 获取工作表中带格式的最大列数（从1开始计数）
max_column = ws.max_column

# 将最大列数转换为Excel列字母（比如15对应字母O）
last_col_letter = openpyxl.utils.get_column_letter(max_column)
# 读取从A列到最后一列的所有数据
df = pd.read_excel("your_file.xlsx", usecols=f"A:{last_col_letter}")

说明： #

• openpyxl的max_column属性会识别所有带有格式（比如网格线、单元格样式）的列，哪怕列中没有任何数据，因此能准确覆盖你需要的所有列。
• 如果你的Excel文件有多个工作表，记得将wb.active替换为具体的工作表名称，比如wb["销售数据"]。
• 读取后的空列会在DataFrame中显示为NaN，你可以根据需求后续处理这些空值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Андрей Шевцов