Azure Data Factory数据接收器生成随机文件名的原因排查

• 分布式并行处理特性：ADF数据流基于Spark运行，会自动把数据拆分成多个分区并行处理，每个分区会输出一个以part-开头的文件，随机后缀是为了避免多分区写入时的文件名冲突，这是分布式处理的默认行为。
• 数据集与接收器配置未指定固定文件名：如果你的CSV数据集只配置了目标存储容器和路径，没明确设置固定文件名；同时数据流接收器的「文件名选项」设为了「自动生成」，就会触发默认的随机命名规则。
• 与Copy活动的运行机制差异：Copy活动属于单节点或可控并行的批量拷贝，支持直接指定固定文件名；但数据流是分布式计算框架，默认按分区输出文件，若不额外配置合并或固定命名，就会生成带随机后缀的分区文件。

如果需要固定文件名，你可以在数据流接收器中：

1. 将「文件名选项」改为「指定文件名」，输入你想要的固定名称；
2. 开启「合并文件」选项（在接收器的「优化」标签下），确保所有分区数据合并为单个文件输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julian