Pandas中使用str.extract提取[3-6]X格式子串的问题

我需要从Pandas序列的任意字符串（例如"Hello this is an 6X interesting sentence"）中提取匹配正则表达式[3-6]X的子串，也就是3X、4X、5X或6X。

我花了好几个小时尝试各种方案、查阅正则资料，但平时极少用到正则，实在不想深入研究。之前都是找现成正则改改就能用，但这次遇到了大麻烦，搞不清是正则模式写错了，还是Pandas的用法有问题。

以下代码是能正常工作的：

• df.some_column.str.extract("([3-6])").fillna(False)
• df.some_column.str.contains("[3-6]X").fillna(False)
  这些代码既能匹配到目标数字，也能正确标记大量不匹配的行。

我试过多种写法（包括在extract前链式调用astype(str)），但都无效，比如：

• df.some_column.str.extract("([3-6]X)").fillna(False)
• df.some_column.str.extract("([3-6]{X})").fillna(False)
• df.some_column.str.extract("(\b[3-6])").fillna(False)

我还尝试了单词边界，但导致extract完全匹配失败——明明所有目标数字都是用空格分隔的，这让我很困惑。

最小可复现示例（MWE） #

from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a': ['sdfasd 3X dsflkjsafd', 'sdfpoiusdf 4X cat dog', 'cat dog hamburger']})

# 预期结果
>>> df[df.a.str.contains("[3-6]X", na=False)].a                                                                                                                                                                                                 
0     sdfasd 3X dsflkjsafd                                                                                                                                                                                                                       
1    sdfpoiusdf 4X cat dog                                                                                                                                                                                                                       
Name: a, dtype: object    

# 实际结果（但在这个示例里表现正常...）
>>> df.a.str.extract("([3-6]X)")                                                                                                                                                                                                      
0    3X                                                                                                                                                                                                                                         
1    4X                                                                                                                                                                                                                                         
2    NaN                                                                                                                                                                                                                                         
Name: a, dtype: object   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者johnrobot