API返回JSON列表转Pandas DataFrame时遇索引错误求助

问题根源 #

API返回的数据是外层为列表的结构（type(respuesta)显示为List），里面包含一个字典。你直接用respuesta['priceData']试图索引列表，而列表只能用整数/切片索引，不能用字符串键，因此触发list indices must be integers or slices, not str错误。

修正代码 #

基础版：仅转换priceData数据 #

直接从列表中取出字典元素，再提取priceData列表传入pd.json_normalize：

import pandas as pd

respuesta = requestResponse.json()
# 取列表中的第一个（也是唯一的）字典元素，再获取priceData
price_data = respuesta[0]['priceData']
# 转换为DataFrame
df = pd.json_normalize(price_data)

进阶版：保留上层字段（ticker、baseCurrency等） #

如果需要把外层的ticker、baseCurrency等字段也保留到DataFrame中，可以这样做：

import pandas as pd

respuesta = requestResponse.json()
top_info = respuesta[0]
price_data = top_info['priceData']

# 转换priceData并关联上层字段
df = pd.json_normalize(price_data)
df['ticker'] = top_info['ticker']
df['baseCurrency'] = top_info['baseCurrency']
df['quoteCurrency'] = top_info['quoteCurrency']

或者使用json_normalize的meta参数直接关联：

df = pd.json_normalize(
    respuesta[0]['priceData'],
    meta=[['..', 'ticker'], ['..', 'baseCurrency'], ['..', 'quoteCurrency']]
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者self