LlamaIndex文档导入报错求助：文件加载失败问题排查

代码笔误修复 #

你的代码里存在变量名拼写错误：readr.load_data() 应为 reader.load_data() —— 这个笔误会直接导致对象未定义报错，若这是你实际代码的问题，先修正这一点。修正后的基础加载代码：

# 别忘了先导入SimpleDirectoryReader，新手常遗漏这步
from llama_index.core import SimpleDirectoryReader

reader = SimpleDirectoryReader(input_files=["./modals/llamaindex test/data/paul_graham_essay.txt"])
docs = reader.load_data()
print(f"Loaded {len(docs)} docs")

路径错误排查 #

若修正后仍提示“文档不在指定位置”，按以下步骤逐一验证：

• 确认工作目录：相对路径的基准是运行脚本时的终端当前目录，而非脚本文件所在目录。可以在代码中添加以下代码打印当前工作目录，对照检查文件位置：

  import os
  print("当前工作目录:", os.getcwd())
  

• 检查文件名大小写：Linux/macOS系统区分文件名大小写，确保代码中的文件名与实际文件完全一致（包括大小写）；Windows系统无需关注这点。
• 避免路径含空格：将路径中的llamaindex test文件夹重命名为llamaindex_test，同时修改代码中的路径，避免因空格引发的路径解析异常。
• 改用绝对路径测试：如果相对路径难以排查，直接使用文件的绝对路径（如Windows下"C:/xxx/modals/llamaindex_test/data/paul_graham_essay.txt"，Linux/macOS下"/xxx/modals/llamaindex_test/data/paul_graham_essay.txt"），确认文件可正常加载。

完整的文档导入与问答流程 #

解决加载问题后，以下是完整的基于文档提问的基础流程代码：

# 导入所需模块
from llama_index.core import SimpleDirectoryReader, VectorStoreIndex
from llama_index.core.chat_engine import SimpleChatEngine

# 加载文档
reader = SimpleDirectoryReader(input_files=["./modals/llamaindex_test/data/paul_graham_essay.txt"])
docs = reader.load_data()
print(f"Loaded {len(docs)} docs")

# 构建向量索引
index = VectorStoreIndex.from_documents(docs)

# 创建聊天引擎并发起提问
chat_engine = index.as_chat_engine(chat_mode="simple", verbose=True)
response = chat_engine.chat("这篇文章中Paul Graham分享了哪些核心观点？")
print(response)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user23825500