Synapse Pipeline：如何从通配符路径的文件名提取年份与国家

一、先把源数据集的通配符路径设置好 #

假设你的ADLS文件存在容器名/文件夹名/下面，直接把文件路径改成：

your-container/your-folder/File * *.csv

这样就能匹配所有File XXXX XX adj.csv格式的文件，其中第一个*对应年份，第二个对应国家，正好符合你的需求。

二、写动态表达式提取年份和国家 #

ADF有内置的字符串处理函数，直接用这些函数从文件名里抠出你要的值：

提取年份的表达式 #

split(split(item().name, ' ')[1], '.')[0]

简单说下逻辑：

• item().name 就是当前正在处理的文件名，比如File 2024 US adj.csv
• 先用split(item().name, ' ')按空格把文件名拆成数组，得到["File", "2024", "US", "adj.csv"]
• 数组里第2个元素（索引1）就是年份2024，最后用split(..., '.')处理下，避免文件名后缀干扰，确保拿到纯年份数字

提取国家的表达式 #

split(split(item().name, ' ')[2], '.')[0]

逻辑和年份一致：按空格拆分后取数组第3个元素（索引2），就是国家代码US，同样处理后缀保证值干净。

三、在Copy Activity里配置新增列 #

不用额外开数据流动，直接在Copy Activity的映射标签页操作：

• 点击「添加列」，输入列名年份，在「源」输入框粘贴上面的年份表达式
• 再添加国家列，粘贴国家表达式即可

四、别忘了测试表达式 #

在ADF的表达式编辑器里点「测试」，输入你的测试文件名File 2024 US adj.csv，确认返回的是2024和US，没问题再运行任务。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rchee