如何正确使用Async httpx Client与LangChain调用OpenAI？遇属性错误求助

问题原因 #

你传入的async_client参数类型错误：LangChain的OpenAI类（用于Completion模型如gpt-3.5-turbo-instruct）要求async_client为OpenAI官方的异步客户端实例，而非直接传入httpx.AsyncClient，后者没有create()方法，因此触发报错。

正确实现方式 #

方法一：使用OpenAI官方异步客户端并配置验证关闭 #

from langchain.llms import OpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplate
from openai import AsyncOpenAI

# 创建OpenAI异步客户端，关闭SSL验证
async_client = AsyncOpenAI(verify=False)

llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-instruct", async_client=async_client)
prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["text"],
    template=template,  # 确保template变量已提前定义
)

runnable = prompt | llm
result = await runnable.ainvoke({"text": text})  # 确保text变量已提前定义

方法二：全局关闭SSL验证（无需手动传async_client） #

from langchain.llms import OpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplate
import openai

# 全局关闭OpenAI客户端的SSL验证
openai.api_client.verify = False

llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-instruct")
prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["text"],
    template=template,
)

runnable = prompt | llm
result = await runnable.ainvoke({"text": text})

注意事项 #

• 确保安装最新版依赖包：pip install --upgrade langchain openai
• 若使用Chat模型（如gpt-3.5-turbo），需改用ChatOpenAI类，配置逻辑与上述一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlMikFox