Pandas读取CSV后无法访问‘Column’列的异常Bug

这种情况几乎都是列名藏了不可见的空白/特殊字符，表面看着是Column，实际和你输入的字符串不匹配，按下面步骤排查修复：

• 先确认列名的真实内容，打印每个列名的字符编码：

for col in df.columns:
    print(f"列名: '{col}'，字符编码: {[ord(c) for c in col]}")

对比正常Column的编码（C:67, o:111, l:108, u:117, m:109, n:110），就能找出多余的字符（比如空格是32，制表符是9）。

• 快速清理列名，先去除前后空白：

df.columns = df.columns.str.strip()

如果还有其他特殊字符，用正则替换掉非字母数字下划线的内容：

df.columns = df.columns.str.replace(r'\W+', '', regex=True)

• 要是已经定位到异常字符，直接精准重命名：
  比如发现列名是Column （末尾带空格），就执行：

df.rename(columns={'Column ': 'Column'}, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Skerre