如何在R中使用管道（pipe）查看数据框（dataframe）的因子水平（levels）

这个管道语法的坑我之前也踩过，先给你拆解下报错原因，再给你几个好用的解决办法：

首先，%>%管道的默认逻辑是把左边的对象作为第一个参数传给右边的函数/表达式。你写的data %>% attributes(sex)$levels，R实际执行的时候会把data塞给$操作符，变成了$.(attributes(sex), levels)——这就给只接受2个参数的$传了3个参数，自然就触发错误了。

下面是几种正确的管道写法，适配不同的使用习惯：

方法1：dplyr风格的简洁写法 #

用pull()提取目标列，再直接调用levels()（这个函数本身就能直接获取因子水平，不用绕去attributes()）：

data %>% pull(sex) %>% levels()
#> [1] "f" "m"

方法2：显式指定数据对象（加大括号） #

如果你一定要保留attributes()的写法，可以用大括号包裹表达式，这样管道不会自动传递左边对象到第一个参数位，你手动用.指代data即可：

data %>% {attributes(.$sex)$levels}
#> [1] "f" "m"

方法3：用[[提取列后操作 #

直接在管道里用[[提取sex列，再获取水平：

data %>% .[["sex"]] %>% levels()
#> [1] "f" "m"

补充：更简短的写法 #

其实levels()支持直接接收数据框的列参数，所以还有一种更短的写法，不过可读性稍弱一点：

data %>% levels(sex)
#> [1] "f" "m"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sbac