如何确定应购买的DynamoDB预留容量规模？

背景 #

AWS DynamoDB采用按量计费模式，核心计费项包括存储数据量、读写操作次数等。我们的应用存在大量写入操作，因此成本主要由**Write Request Units（写入请求单元）**的执行量决定。通过Cost Explorer分析发现，**WriteCapacityUnit-Hrs（写入容量单元小时）**是当前最主要的成本驱动因素，我们计划通过购买预留容量降低开支，但不确定合适的购买规模。

确定预留容量规模的步骤 #

1. 提取并分析历史使用数据 #

• 从CloudWatch或Cost Explorer导出过去30-90天的WriteCapacityUnit使用数据，重点统计每小时的使用量。
• 梳理使用规律：识别每日/每周的峰值时段、季节性波动等特征，区分稳定基础量和临时峰值量。

2. 计算核心使用指标 #

• 平均使用量：将统计周期内的总WriteCapacityUnit-Hrs除以总小时数，得到每小时平均消耗的写入容量单元。
• 峰值使用量：记录周期内的最高每小时写入容量单元消耗，避免预留容量不足引发性能瓶颈。

3. 匹配预留容量折扣策略 #

• 预留容量的折扣力度与购买时长（1年/3年）、付款方式（全预付/部分预付/无预付）挂钩，根据业务稳定性选择对应方案。
• 优先覆盖稳定基础使用量：用预留容量匹配日常平均使用量，超出部分通过按需容量补充，平衡成本与灵活性。

4. 小步测试动态调整 #

• 先购买匹配平均使用量的预留容量，运行1-2周后监控成本和性能数据。
• 若峰值时段按需容量开支仍过高，逐步增加预留容量，直到找到成本最优的平衡点。

5. 结合自动扩缩容优化 #

• 若业务量波动较大，可搭配DynamoDB自动扩缩容功能：预留容量作为基础保障，自动扩缩容处理临时峰值，进一步优化成本结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者danidemi