如何将adapters.npz融合到Mistral 7B？融合时遇多类错误求助

已完成的步骤：LoRA适配器测试成功 #

首次进行大模型微调尝试，已成功创建并测试adapters.npz文件，测试代码及结果如下：

python3 lora.py \
 --model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 \
 --max-tokens 8 \
 --adapter-file /Users/sambrand/mlx-examples-main/lora/adapters.npz \
 --prompt "What is the sentiment of this movie review? Respond with a sentiment score between 1 and 10, where 1 is hate and 10 is love. The movie review is enclosed in brackets. This is the movie review: [This apology for a movie is about absolutely nothing! Rachel Griffiths must have needed the money.]"

输出结果：

The sentiment score is: 1

融合适配器时遇到的两类错误 #

需将adapters.npz融合回Mistral-7B-Instruct-v0.2模型以实现本地使用，但执行融合命令时出现以下两类错误：

错误1：找不到mlx_lm模块 #

执行命令：

python3 -m mlx_lm.fuse \
--model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 \
--adapter-file /Users/sambrand/mlx-examples-main/lora/adapters.npz \

返回错误：

/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3: Error while finding module specification for 'mlx_lm.fuse' (ModuleNotFoundError: No module named 'mlx_lm')

错误2：fuse.py参数识别异常 #

尝试执行命令：

python3 fuse.py \
--model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 \
--adapter-file /Users/sambrand/mlx-examples-main/lora/adapters.npz \

返回错误：

usage: fuse.py [-h] [--model MODEL] [--save-path SAVE_PATH] [--adapter-file ADAPTER_FILE] [--hf-path HF_PATH] [--upload-name UPLOAD_NAME] [-d] fuse.py: error: unrecognized arguments: zsh: command not found: --adapter-file

当前困惑点 #

• 遵循Andy Peatling的教程操作，此前步骤均正常，但不确定本地待融合的模型位置
• 不确定是否已完成HF认证，不清楚如何通过终端下载HF模型
• 此前通过Ollama命令ollama run mistral下载模型，推测模型存储在.ollama/models/blobs目录下的sha开头文件中

解决步骤 #

1. 修复mlx_lm模块缺失问题 #

确保安装最新版mlx-lm，如果使用虚拟环境需先激活：

pip install --upgrade mlx-lm

2. 修复fuse.py参数错误 #

错误源于命令格式问题+缺少必填参数，将命令改为单行并添加--save-path（指定融合后模型的保存路径）：

python3 fuse.py --model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 --adapter-file /Users/sambrand/mlx-examples-main/lora/adapters.npz --save-path ./merged-mistral-model

3. 处理本地模型位置与HF下载问题 #

Ollama下载的模型为封装格式，无法直接被MLX工具调用，需单独下载HF格式的模型：

1. 完成HF认证：执行以下命令，按提示输入HF个人设置中生成的access token：

huggingface-cli login

2. 安装git-lfs（用于大文件下载）：

brew install git-lfs
git lfs install

3. 下载HF格式模型：

git clone https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

或用mlx-lm下载命令：

python -m mlx_lm.download --model mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

下载完成后，模型会存放在本地mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2目录中。

4. 正确执行融合命令 #

使用本地模型路径执行融合，以mlx_lm.fuse为例：

python3 -m mlx_lm.fuse --model ./mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 --adapter-file /Users/sambrand/mlx-examples-main/lora/adapters.npz --save-path ./merged-mistral-model

内容的提问来源于stack exchange，提问作者samthebrand