如何用Pandas将特定格式CSV转换为宽表格式？

步骤1：为原始DataFrame指定列名 #

因为你读取CSV时设置了header=None，DataFrame的列默认是0,1,2，先给三列命名对应含义：

df.columns = ['file', 'field', 'value']

步骤2：使用pivot转换为宽表 #

利用Pandas的pivot方法直接完成长表到宽表的转换，指定file作为行标识，field转为表头，value填充对应单元格：

wide_df = df.pivot(index='file', columns='field', values='value').reset_index()

• index='file'：将file列作为行的唯一标识
• columns='field'：把field列的所有取值转为宽表的表头
• reset_index()：将file从索引列转回普通列，保证它是首列

处理重复值场景 #

如果同一个文件的同一个字段存在多条记录，pivot会抛出错误，此时可以用pivot_table指定聚合规则，比如取第一个值、求和或均值：

# 示例：取每个file+field组合的第一个值
wide_df = df.pivot_table(index='file', columns='field', values='value', aggfunc='first').reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roman Krylov