使用Keras保存加载模型时遇ValueError报错的解决方法

尝试使用Keras的load_model方法保存并加载DNN模型，使用了Keras文档提供的示例代码：

import keras

model = keras.Sequential(
    [
        keras.layers.Dense(5, input_shape=(3,)),
        keras.layers.Softmax(),
    ],
)
model.save("model.keras")
loaded_model = keras.saving.load_model("model.keras")

在VS Code或IDLE中运行该代码时，触发如下报错：

ValueError: A total of 1 objects could not be loaded.

附带的错误信息无实际参考价值，且现有相关问题多针对旧版.h5格式模型，特此询问如何无报错使用.keras格式完成模型的保存与加载。

解决方案 #

执行以下步骤更新Keras版本：

• 卸载当前安装的Keras 3.1.1：

  pip uninstall keras -y
  

• 安装Keras 3.5.0版本：

  pip install keras==3.5.0
  

完成版本更新后，重新运行代码即可正常保存和加载.keras格式模型，报错消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SapereAude