TensorFlow Object Detection验证时触发AttributeError错误求助

错误详情 #

运行验证脚本时触发如下错误：

AttributeError: module 'keras._tf_keras.keras.layers' has no attribute 'experimental'

验证代码：

VERIFICATION_SCRIPT = os.path.join(paths['APIMODEL_PATH'], 'research', 'object_detection', 'builders', 'model_builder_tf2_test.py')
# Verify Installation
!python {VERIFICATION_SCRIPT}

错误原因 #

你安装的Keras 3.1.1是独立版本，与当前TensorFlow 2.16.x、tf-models-official 2.5.1版本不兼容。Keras 3重构了模块结构，移除了keras.layers.experimental的旧有路径，导致检测脚本无法找到该属性。

解决方案 #

1. 卸载独立Keras，切换到TensorFlow自带的tf_keras #

执行以下命令：

pip uninstall -y keras
pip install tf-keras==2.16.0

（TensorFlow 2.16.1对应tf_keras 2.16.0为兼容版本）

2. 升级tf-models-official到兼容版本 #

旧版tf-models-official（2.5.1）与TensorFlow 2.16匹配度差，执行升级：

pip install --upgrade tf-models-official

若升级后出现其他依赖问题，可尝试指定精准匹配版本：

pip install tf-models-official==2.16.0

3. 重新运行验证脚本 #

完成上述操作后，再次执行你的验证代码即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Misael Barajas Hernández