sksurv与lifelines计算的C-score差异问题求助

我正在训练一个采用CoxPh损失的深度学习模型（结构类似DeepSurv但有所不同），用C-statistics（一致性指数）评估模型性能时，发现sksurv库和lifelines库计算出的C-score结果存在明显差异。我已经查阅过Stack Overflow上的相关讨论，但仍需要更清晰的解释，希望能得到帮助。

两个库的调用代码： #

lifelines库调用：

from lifelines.utils import concordance_index
concordance_index(event_times=times, predicted_scores=pred, event_observed=events)

sksurv库调用：

from sksurv.metrics import concordance_index_censored
concordance_index_censored(events == 1, times, pred)[0]

补充说明： #

• 模型训练的所有参数设置完全一致
• 两个库的C-score结果：
  • scikit-survival计算的C-score
  • lifelines计算的C-score

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azka