按升序排序emmeans结果时触发arrange错误，求修复方案

你的错误是因为arrange(mean)中的mean被R优先识别为内置的mean()统计函数，而非emmeans结果转成tibble后的mean列名，导致传入arrange的是函数而非列向量，触发类型不匹配错误。

有两种直接有效的修复方式：

• 用反引号包裹列名，明确指定这是数据框的列而非函数：

emmeans(tgmod, specs = c("dose", "supp")) %>% 
  as_tibble() %>% 
  arrange(`mean`)

• 使用dplyr的.data代词，精准指向数据框中的目标列：

emmeans(tgmod, specs = c("dose", "supp")) %>% 
  as_tibble() %>% 
  arrange(.data$mean)

之前尝试的filter(!is.na(mean))无效，是因为filter场景下R的解析逻辑没有触发函数优先级冲突，但arrange中列名与内置函数名完全重合时，必须显式指定列的身份才能避免混淆。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chai Jung