Matplotlib堆叠直方图无法正常显示的问题求助

你的代码中两次单独调用plt.hist()的方式，会让Matplotlib将两个直方图视为独立绘图对象，无法自动实现堆叠效果。要达成堆叠，需把两组数据（含对应权重）一次性传入hist函数，并开启堆叠参数。

修正后的代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([5.2, 6.7, 8.9, 10.5, 4.2, 2.1])
b = np.array([3.1, 2.2, 9.9, 15.5, 3.8, 1.4])
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7, 7))
values = np.arange(0, 6, 1)

# 将两组数据和权重打包为列表，一次性传入并开启堆叠
plt.hist([values, values], weights=[a, b], bins=5, stacked=True, label=['a', 'b'])
plt.legend()
plt.show()

关键修改说明 #

• 把两组数据（这里是重复的values）打包成列表[values, values]作为hist的第一个参数
• 对应权重也打包为列表[a, b]传入weights参数
• 添加stacked=True参数，明确告诉Matplotlib绘制堆叠直方图
• 标签改为列表形式，与两组数据一一对应

如果习惯用面向对象式绘图，也可以用ax.hist()替代plt.hist()，逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者time12