如何在Pandas中按name分组并将value列用\n合并至同一单元格？

要实现当name列值相同时，将对应value列内容用换行符\n合并到同一单元格，同时让重复的name只显示一次，按以下步骤操作：

解决代码 #

import pandas as pd

data = [
    ['A','x'],
    ['A','y'],
    ['A','z'],
    ['B','m'],
    ['B','n'],
    ['B','o'],
    ['B','p']
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['name','value'])

# 按name分组，将对应value用换行符连接
merged_df = df.groupby('name')['value'].agg('\n'.join).reset_index()

# 处理name列：仅保留每组第一个name，其余设为空字符串，模拟预期输出的显示效果
merged_df['name'] = merged_df['name'].mask(merged_df['name'].duplicated(), '')

print(merged_df.to_string(index=False))

运行输出 #

name value
   A     x
        y
        z
   B     m
        n
        o
        p

说明 #

1. groupby('name')['value'].agg('\n'.join)：按name分组后，将每组的value值用\n拼接成单个字符串
2. reset_index()：把分组后的索引转为普通列，方便后续处理
3. mask(merged_df['name'].duplicated(), '')：将重复出现的name替换为空字符串，实现预期的表格显示效果
4. to_string(index=False)：打印时隐藏索引，和预期输出格式一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者beetlej