先帮你拆解下这条命令里的几个明显问题，这些都是触发「Application Error」的关键原因：

• --outdir参数用错了：你写的test.xlsx是文件名，但--outdir要求传入的是目录路径，LibreOffice找不到这个所谓的"目录"，自然会报错。
• 过滤器不匹配场景：你用了writer_pdf_import（Writer组件的PDF导入过滤器），但你要转成XLSX（Calc表格格式），应该用calc_pdf_import才能更好地识别PDF里的表格结构。
• 格式参数冗余：--convert-to后面直接写xlsx就行，不用额外加:"Calc MS Excel 2007 XML"，LibreOffice默认就会用这个格式输出。

修正后的LibreOffice命令 #

把这些问题调整后，正确的命令应该是这样的（先确保目标目录存在）：

# 先创建test目录，如果已经存在也没关系
mkdir -p test
# 执行转换命令
soffice --infilter="calc_pdf_import" --convert-to xlsx excel.pdf --outdir test

执行完成后，转换好的excel.xlsx就会出现在test目录里。

其他靠谱的解决方案 #

如果LibreOffice还是搞不定（比如你的PDF是扫描件、排版特别混乱），可以试试这些方法：

1. 处理扫描型PDF（需要OCR） #

如果你的PDF是扫描生成的图片格式，直接转是没用的，得先做OCR提取文本：

• 用tesseract工具（先安装tesseract和对应语言包）：

  tesseract excel.pdf excel_output --oem 3 --psm 6 csv
  

  生成excel_output.csv后，再用LibreOffice或者Excel转成XLSX就行。

2. Python脚本批量/精准转换 #

如果需要批量处理，或者PDF里的表格结构很规整，用pdfplumber+pandas的组合很方便：

import pdfplumber
import pandas as pd

with pdfplumber.open("excel.pdf") as pdf:
    # 提取第一页的表格，多页的话可以循环处理
    first_page = pdf.pages[0]
    table_data = first_page.extract_table()
    # 转成DataFrame再输出成XLSX
    df = pd.DataFrame(table_data[1:], columns=table_data[0])
    df.to_excel("excel_converted.xlsx", index=False)

注意：这个方法只适合有明确表格线的PDF，无结构的纯文本PDF效果一般。

3. 专用转换工具 #

如果以上方法都不行，可以试试pdftables命令行工具（需要注册获取API密钥，对复杂表格支持很好），或者用桌面端的专用PDF转换软件（比如Adobe Acrobat Pro，但需要付费）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sampath