你的代码没能显示预期的热力图，主要有几个核心问题，我来一一拆解并给出解决办法：

1. 缺少必要的Mapbox配置与布局参数 #

Densitymapbox组件依赖Mapbox的地图底图服务，默认情况下如果不指定底图样式、地图中心和缩放级别，要么底图加载不出来，要么你的数据点不在当前视图范围内，导致看起来像没渲染。

2. 缺少密度计算的权重参数z #

Densitymapbox需要z参数来计算每个点的密度权重，即使所有点的权重相同，也需要显式传入这个参数，否则组件无法正常生成热力效果。

3. 样本数据量过少（次要原因） #

你只有7个坐标点，热力图是基于密度聚合的，少量数据的热力效果会非常淡，甚至几乎看不到，调大扩散半径可以缓解这个问题。

修复后的完整代码 #

下面是调整后的可运行代码，我还加入了示例数据的构造（方便你直接测试）：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

# 构造你的数据集（如果已有df可跳过这部分）
data = {
    'lat': [25.09740093, 25.11258035, 25.0777321, 25.1337145, 25.193982, 25.0372255, 25.068809],
    'lon': [55.1368825, 55.2587537, 55.13890908, 55.192437, 55.2769135, 55.216955, 55.326105]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建热力图组件，补充必要参数
fig = go.Figure(go.Densitymapbox(
    lat=df['lat'],
    lon=df['lon'],
    z=[1]*len(df),  # 每个点的权重，统一设为1，可按需调整
    radius=15  # 调大扩散半径，让少量数据的热力效果更明显
))

# 配置Mapbox底图与视图布局
fig.update_layout(
    mapbox_style="open-street-map",  # 使用无需令牌的公开底图
    mapbox_center={"lat": 25.1, "lon": 55.2},  # 对准你的数据中心坐标
    mapbox_zoom=10,  # 调整缩放级别，确保数据区域清晰显示
    height=600  # 设置图表高度，提升视觉效果
)

fig.show()

关键修复点说明 #

• z参数：必须传入，用于定义每个坐标点对热力密度的贡献值，这里统一设为1，如果你有业务权重可以替换成对应列。
• radius参数：控制每个点的扩散范围，数据量少的时候调大（比如15-20），能让热力效果更直观。
• Mapbox布局：open-street-map是无需申请令牌的公开底图，如果你想用更美观的Mapbox官方样式，可以去Mapbox官网免费获取访问令牌，然后在update_layout中添加mapbox_access_token="你的令牌"，并替换mapbox_style为mapbox://styles/mapbox/light-v10这类官方样式。
• 视图对准：通过mapbox_center和mapbox_zoom确保你的数据点在地图视野中心，避免出现“热力图在视野外”的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Demi