调用AzureOpenAI生成Embeddings时遇DeploymentNotFound错误求助

问题原因 #

你遇到的404错误是因为代码中model参数填的是基础模型ID（text-embedding-ada-002），但Azure OpenAI要求此处填写你在Azure门户中创建的对应模型的部署名，而非原生模型ID。即使环境变量里配置了部署名，原代码也没有引用这个变量。

修复步骤 #

1. 确认部署信息 #

登录Azure门户，检查你的OpenAI资源下的部署列表，确保存在text-embedding-ada-002模型的部署，且部署名与环境变量AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME的值完全一致（大小写敏感）。

2. 修改代码 #

将embeddings.create中的model参数替换为环境变量中的部署名，修改后的代码如下：

import os
from openai import AzureOpenAI

client = AzureOpenAI(
  api_key = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
  api_version = "2023-05-15",
  azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") 
)

# 从环境变量获取部署名
deployment_name = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME")

response = client.embeddings.create(
    input = "Your text string goes here",
    model= deployment_name  # 替换为部署名而非模型ID
)

print(response.model_dump_json(indent=2))

额外说明 #

• OpenAI Python SDK v1.x中，Azure环境下的model参数始终对应Azure门户中的部署名，这和OpenAI原生平台直接用模型ID的逻辑不同。
• 你在langchain中能正常使用，是因为langchain_openai.AzureChatOpenAI会自动读取AZURE_OPENAI_API_DEPLOYMENT_NAME环境变量作为部署名，而原生OpenAI SDK不会自动读取这个变量，需要手动传入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者luanpo1234