TensorFlow ValueError报错求助：无法识别列表类型输入

方法1：将列表转换为numpy数组 #

修改报错行代码为：

print(model.predict(np.array([10.0])))

方法2：将列表转换为TensorFlow张量 #

修改报错行代码为：

print(model.predict(tf.constant([10.0])))

方法3：增加输入维度（模拟批量数据） #

Keras 3.x要求输入为批量格式，也可以给列表嵌套一层：

print(model.predict([[10.0]]))

你使用的是Keras 3.x（TensorFlow 2.16及以上版本内置），该版本取消了旧版本中自动将Python列表转换为数组的隐式逻辑。从源码的get_data_adapter函数可以看到，仅支持numpy数组、tf.data.Dataset、PyDataset、PyTorch DataLoader或生成器类型的输入，Python列表不在支持范围内，因此触发类型识别错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yahir Mota