如何在Dymola的Python接口中添加向量形式的参数？

问题描述 #

用Python调用Dymola的simulateExtendedModel接口运行自定义模型时，遇到向量类型参数传递报错：

• 模型中HPT.Xi_cool_stat和HPT.Xi_cool_rot必须以向量形式输入（Dymola手动操作时用{0.0208189}格式可正常运行）
• 直接传入数值或拼接成"{0.0208189}"字符串均失败，报错信息：

  Error: Failed to parse response from Dymola. Error when calling Dymola function "simulateExtendedModel".

问题相关代码 #

初始未处理向量的代码 #

result = dymola.simulateExtendedModel(
    problem=My_Model, 
    startTime=0.0, 
    stopTime=50000, 
    numberOfIntervals=500, 
    method="Dassl", 
    tolerance=1e-07, 
    resultFile = r"C:\Users\arty\Desktop\DYMOLAEXTRACT\Resultats", 
    initialNames=["evaporatorGas_altered.Shot", "evaporatorGas_altered.Scold", "PI2.y_start", "HPT.Xi_cool_stat", "HPT.Xi_cool_rot"], 
    initialValues=[i, i, PI_initial_output_propeller_torque[counter], 0.0208189 , 0.03122835], 
    finalNames=dym_lst_vars
)

尝试的错误写法（拼接字符串） #

result = dymola.simulateExtendedModel(
    problem=My_Model, 
    startTime=0.0, 
    stopTime=50000, 
    numberOfIntervals=500, 
    method="Dassl", 
    tolerance=1e-07, 
    resultFile = r"C:\Users\arty\Desktop\DYMOLAEXTRACT\Resultats", 
    initialNames=["evaporatorGas_altered.Shot", "evaporatorGas_altered.Scold", "PI2.y_start", "HPT.Xi_cool_stat", "HPT.Xi_cool_rot"], 
    initialValues=[i, i, PI_initial_output_propeller_torque[counter], "{"+str(0.0208189)+"}"  , "{"+str(0.03122835)+"}"], 
    finalNames=dym_lst_vars
)

解决方案 #

Dymola Python接口会自动将Python列表映射为Dymola的向量格式，无需手动拼接大括号字符串，直接传入单元素列表即可：

result = dymola.simulateExtendedModel(
    problem=My_Model, 
    startTime=0.0, 
    stopTime=50000, 
    numberOfIntervals=500, 
    method="Dassl", 
    tolerance=1e-07, 
    resultFile = r"C:\Users\arty\Desktop\DYMOLAEXTRACT\Resultats", 
    initialNames=["evaporatorGas_altered.Shot", "evaporatorGas_altered.Scold", "PI2.y_start", "HPT.Xi_cool_stat", "HPT.Xi_cool_rot"], 
    initialValues=[i, i, PI_initial_output_propeller_torque[counter], [0.0208189], [0.03122835]], 
    finalNames=dym_lst_vars
)

说明 #

Dymola的Python API内置了类型映射逻辑，Python列表会被自动转换为Dymola识别的{...}向量格式，既避免了字符串解析错误，也保证了参数类型与模型要求匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AaronModelica