Python包是否必须在与项目源文件相同的环境中构建？

背景与操作过程 #

• 我正在学习Python官方打包教程，使用conda环境（该问题同样适用于venv虚拟环境）。
• 教程示例是一个无依赖的简单包，仅包含一个实现数字加1的函数：

def add_one(number):
    return number + 1

• 我模仿该示例编写了一个新模块，使用NumPy为传入数组添加同形的全1数组：

import numpy as np

def add_ones(array):
    return array + np.ones(array.shape)

• 我创建了名为packaging的conda环境，安装了build和twine工具，分别使用Hatchling和Flit作为构建后端成功完成打包，并将包上传至TestPyPI。
• 后续通过pip install从PyPI安装该包时出现两种情况：
  • 若安装到未安装NumPy的环境中，导入包会失败；
  • 若安装到已安装NumPy的环境中，导入成功且函数可正常运行。

核心问题 #

这种在缺失依赖（NumPy）的环境中构建Python包的行为是否可靠？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lee Hachadoorian