使用JOLT实现JSON数组扁平化转换求助

一、迪士尼数据集扁平化转换实现 #

针对你提供的输入JSON，以下是实现目标输出的JOLT转换规范：

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "lands": {
        "*": {
          "rides": {
            "*": {
              "@2,id": "LandsID",
              "@2,name": "LandsName",
              "id": "Ridesid",
              "name": "Ridesname",
              "is_open": "is_open",
              "wait_time": "wait_time",
              "last_updated": "last_updated"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "*": {
        "*": "[]"
      }
    }
  }
]

转换说明： #

1. 第一个shift操作：
   • 用"*"通配符遍历lands数组的每个元素
   • 对每个园区下的rides数组再次遍历
   • 通过@2,id向上两层获取当前园区的id，映射为LandsID；同理@2,name映射为LandsName
   • 将游乐设施自身的字段直接映射到目标字段，其中id→Ridesid，name→Ridesname
2. 第二个shift操作：将嵌套结构的结果整理为扁平化的顶层数组，匹配目标输出格式。

注：你提供的期望输出中第二个条目字段名为Ridename，推测是笔误，上述规范统一使用Ridesname，若需保留差异可单独调整对应字段映射。

二、JOLT入门学习资源 #

• 核心概念速学：优先掌握JOLT的5种核心操作（shift、default、remove、sort、cardinality），明确每种操作的适用场景，比如shift负责结构重组，default用于补全默认值。
• 实例驱动练习：从简单的数组扁平化、字段重命名案例入手，逐步尝试嵌套结构拆解、多维度数据合并，通过实操熟悉通配符（*）、向上引用（@n,key）等语法。
• 官方核心文档精读：聚焦JOLT官方提供的基础操作说明，重点理解路径匹配规则和操作执行顺序，这是解决复杂转换的核心基础。
• 常见场景模板汇总：整理如多层数组展开、字段前缀统一、冗余字段删除等常见场景的模板，遇到类似需求可快速复用调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1873604