使用dplyr的filter函数筛选行和大于4的行报错求助

错误原因 #

你的代码报错是因为rowSums(.)中的.在any_vars上下文里指代单个列（比如x或y），是一维向量，但rowSums要求输入至少是二维数组；同时你的逻辑也不符合需求——你要的是x和y的行和大于4，而非单个列的行和（单个列的行和无意义）。

正确解法 #

方法1：直接计算行和（最直观） #

手动计算x+y的和，直接筛选：

df %>% filter(x + y > 4)

方法2：使用现代dplyr的across（推荐） #

dplyr 1.0.0及以上版本推荐用across替代旧的filter_at，写法更清晰：

df %>% filter(rowSums(across(c(x, y))) > 4)

方法3：兼容旧版的filter_at写法 #

如果一定要用filter_at，需要把选中的列作为整体处理，而非逐个列判断：

df %>% filter_at(vars(x, y), ~ rowSums(cur_data()) > 4)

输出结果 #

以上方法执行后都会得到期望的输出：

x y z
1 3 3 A
2 4 4 B

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HappyPy