如何解决VS Code中Jupyter Notebook模块运行失败及Kernel启动超时问题

• 检查端口占用
  打开终端，执行lsof -i :8888（Mac/Linux）或者netstat -ano | findstr :8888（Windows），确认8888端口是否被其他进程占用。如果有，杀掉对应进程后重启内核。

• 手动指定Jupyter端口
  在VS Code设置中搜索Jupyter: Server Port，手动设置一个不常用端口（比如9000），保存后重启VS Code再尝试启动内核。

• 更新Jupyter相关依赖
  激活Python 3.12.2环境，执行pip install --upgrade jupyter ipykernel ipython，更新内核及Jupyter核心组件，修复可能的版本兼容问题。

• 重新注册内核
  执行python -m ipykernel install --user --name=python312，重新注册Python 3.12.2内核，之后在VS Code中切换到这个新内核尝试运行代码。

• 确保pandas安装正常
  在当前环境执行pip install pandas完成安装；若已安装，可执行pip install --force-reinstall pandas重置安装，避免损坏的安装文件导致问题。

• 查看日志定位深层问题
  打开VS Code命令面板（Ctrl+Shift+P），输入Jupyter: View Logs，查看详细错误日志，排查是否存在环境配置或依赖冲突等深层问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edem Darkey