Google Colab中pdr.get_data_tiingo报错：TypeError: concat()参数数量不符

在Google Colab执行以下代码获取台积电（TSM）股票数据时出现报错：

import pandas_datareader as pdr
import numpy as np

STOCK = pdr.get_data_tiingo('TSM', api_key='64dbe0a7e978cc2501fcc1e56aaf1935c63f78de')
STOCK = STOCK.reset_index(level=[0,1])
STOCK.index = STOCK['date']
STOCK_adj = STOCK.iloc[:, 7:12]
STOCK_adj.columns = ['Close', 'High', 'Low', 'Open', 'Volume']
STOCK_adj

报错核心信息：

TypeError: concat() takes 1 positional argument but 2 were given

完整错误回溯：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-ca49edb453ba> in <cell line: 1>()
----> 1 STOCK = pdr.get_data_tiingo('TSM', api_key='64dbe0a7e978cc2501fcc1e56aaf1935c63f78de')
      2 STOCK = STOCK.reset_index(level=[0,1])
      3 STOCK.index = STOCK['date']
      4 STOCK_adj = STOCK.iloc[:, 7:12]
      5 STOCK_adj.columns = ['Close', 'High', 'Low', 'Open', 'Volume']

1 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas_datareader/data.py in get_data_tiingo(*args, **kwargs)
    118 
    119 def get_data_tiingo(*args, **kwargs):
---> 120     return TiingoDailyReader(*args, **kwargs).read()
    121 
    122 

/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas_datareader/tiingo.py in read(self)
    232             finally:
    233                 self.close()
---> 234         return pd.concat(dfs, self._concat_axis)
    235 
    236 

TypeError: concat() takes 1 positional argument but 2 were given

问题原因 #

这个错误是pandas_datareader旧版本与高版本pandas不兼容导致的：pandas 2.x及以上版本调整了pd.concat()的参数格式，而旧版pandas_datareader仍使用过时的位置参数传递方式，触发参数不匹配错误。

解决方案 #

方案1：升级pandas_datareader到最新版本 #

新版本已修复该兼容问题，在Colab中执行以下命令升级：

!pip install --upgrade pandas_datareader

升级完成后重新运行原代码即可正常获取数据。

方案2：直接调用Tiingo官方API（绕过pandas_datareader） #

如果升级后仍有问题，或者不想依赖pandas_datareader，可直接通过Tiingo的REST API获取数据，示例代码如下：

import pandas as pd
import requests

# 替换为你的Tiingo API密钥
API_KEY = '64dbe0a7e978cc2501fcc1e56aaf1935c63f78de'
SYMBOL = 'TSM'

# 调用API获取每日股价数据
url = f'https://api.tiingo.com/tiingo/daily/{SYMBOL}/prices?token={API_KEY}'
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 转换为DataFrame并调整格式
STOCK = pd.DataFrame(data)
STOCK['date'] = pd.to_datetime(STOCK['date'])
STOCK.set_index('date', inplace=True)

# 筛选并重命名所需列
STOCK_adj = STOCK[['close', 'high', 'low', 'open', 'volume']]
STOCK_adj.columns = ['Close', 'High', 'Low', 'Open', 'Volume']

# 查看结果
STOCK_adj

额外说明 #

• 确保你的Tiingo API密钥有效，Tiingo提供免费调用额度，超出后需付费。
• 直接调用API时可通过startDate和endDate参数指定数据范围，示例：

  url = f'https://api.tiingo.com/tiingo/daily/{SYMBOL}/prices?startDate=2023-01-01&endDate=2024-01-01&token={API_KEY}'
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者江軍緯