如何在Pandas DataFrame中保留颜色列值存在于另一个DataFrame中的行？

你遇到的问题确实是因为两个DataFrame中Color列的数据类型不一致，导致isin()方法无法正确匹配。下面是具体的解决步骤：

1. 先确认两列的数据类型 #

首先可以用以下代码明确问题所在，查看两列的数据类型：

print("df1.Color的数据类型：", df1.Color.dtype)
print("df2.Color的数据类型：", df2.Color.dtype)

2. 统一两列的数据类型 #

把df2的Color列转换成和df1一致的字符串类型（str），如果df2中存在额外空格或缺失值，还可以顺便处理：

# 转换为字符串类型并去除可能的首尾空格
df2['Color'] = df2['Color'].astype(str).str.strip()

如果不想修改原始的df2，也可以在筛选时临时转换类型，一步到位：

result_df = df1[df1.Color.isin(df2.Color.astype(str).str.strip())]

3. 执行筛选并验证结果 #

完成类型统一后，执行你原本的筛选代码就能得到期望的结果：

result_df = df1[df1.Color.isin(df2.Color)]

最终得到的结果如下：

Transport | City | Color
Car | Paris| red
Bike | Paris| red
Car | New York| blue

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nada