如何解决人脸识别代码中的AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'copy'错误

错误原因 #

你代码中cv2.imread("reference.jpg.lnk")读取的是Windows快捷方式文件（.lnk后缀），OpenCV无法解析这种文件格式，导致返回None，后续调用copy()方法自然报错。

解决步骤 #

1. 替换为真实图片路径 #

• 删除.lnk后缀，直接使用实际图片文件名，比如图片和代码在同一目录下，改为：

  reference_img = cv2.imread("reference.jpg")
  

• 如果图片不在代码目录，使用绝对路径，例如：

  reference_img = cv2.imread("C:/Users/HP/Desktop/minor project 2/reference.jpg")
  

  注意路径用正斜杠/或者双反斜杠\\。

2. 添加图片读取校验 #

在读取图片后增加判断，避免后续代码崩溃：

reference_img = cv2.imread("reference.jpg")
if reference_img is None:
    print("错误：无法读取参考图片，请检查路径是否正确")
    exit()
img = reference_img.copy()

3. 修正代码其他小问题 #

• cv2.waitkey改为cv2.waitKey（K大写），否则会找不到该函数。
• cv2.putText参数格式错误，文本和坐标要分开，比如：

  cv2.putText(frame, "AUTHORIZED", (20,450), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0,255,0), 5)
  

• cv2.destroyAllWindows()移到循环外面，否则会导致窗口频繁销毁重建。

修正后的完整代码 #

import cv2
import threading
from deepface import DeepFace

cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

counter = 0
face_match = False

# 读取参考图片，修正路径并添加校验
reference_img = cv2.imread("reference.jpg")
if reference_img is None:
    print("错误：无法读取参考图片，请检查路径是否正确")
    exit()
img = reference_img.copy()

def check_face(frame):
    global face_match
    try:
        if DeepFace.verify(frame, img)['verified']:
            face_match = True
        else:
            face_match = False
    except ValueError:
        face_match = False

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("无法读取摄像头画面")
        break
    
    if counter % 30 == 0:
        try:
            threading.Thread(target=check_face, args=(frame.copy(),)).start()
        except Exception as e:
            print(f"线程启动失败：{e}")
    
    counter += 1

    # 修正putText参数格式
    if face_match:
        cv2.putText(frame, "AUTHORIZED", (20, 450), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0,255,0), 5)
    else:
        cv2.putText(frame, "UNAUTHORIZED", (20, 450), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (0,0,255), 5)

    cv2.imshow("Face Authentication Cam", frame)

    # 修正waitKey的大小写
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord("q"):
        break

# 释放资源并销毁窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sakshi Mourya