如何用Pandas统计指定列满足条件的数量并筛选结果

直接用以下一行代码就能完成你的需求，无需中间列：

filtered_df = df[(df[['colB', 'colC', 'colD', 'colE']] > 0).sum(axis=1) > 1]

代码逻辑拆解： #

• df[['colB', 'colC', 'colD', 'colE']] > 0：对指定列的每个元素做大于0的判断，生成由布尔值组成的DataFrame
• .sum(axis=1)：按行求和（布尔值True等价于1，False等价于0），得到每行中数值大于0的列的数量
• > 1：以"数量大于1"为筛选条件，直接返回符合要求的原DataFrame子集

这个写法把统计和筛选合并成一步，省去了新增临时列再删除的操作，代码更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Screamcheese