Laravel框架中使用ChatGPT语音转文本API如何计算消耗Token

Whisper API（包括audio/translations接口）的响应默认不会返回Token使用量，要统计每次调用的Token消耗，可通过以下方式实现：

核心逻辑 #

Whisper的Token消耗基于翻译输出的文本内容，遵循OpenAI GPT系列模型的Token计数规则。你需要先获取翻译后的文本，再用官方Token工具计算其Token数量。

具体实现步骤 #

1. 提取翻译结果文本 #

从接口响应中拿到翻译后的文本内容，对应返回数据里的text字段：

$data = json_decode($response->getBody()->getContents(), true);
$translatedText = $data['text'];

2. 使用OpenAI Tokenizer计算Token数 #

借助OpenAI官方的Token计算库（PHP环境可使用openai-php/tiktoken）来统计文本的Token数量：

• 首先安装依赖：

composer require openai-php/tiktoken

• 在代码中集成计算逻辑：

use OpenAI\Tokenizer\Tokenizer;

// ... 你的speechToText函数代码 ...

$data = json_decode($response->getBody()->getContents(), true);

// 初始化Tokenizer，使用与Whisper匹配的编码规则（gpt-3.5-turbo的编码兼容）
$tokenizer = Tokenizer::create('gpt-3.5-turbo');
$tokenCount = $tokenizer->count($data['text']);

// 将Token数添加到返回结果中
$data['token_consumed'] = $tokenCount;

return $data;

补充说明 #

• Whisper API的计费方式是按音频时长（whisper-1模型为$0.006/分钟），而非Token数量，但上述方法可准确统计翻译输出对应的Token消耗，用于内部统计或其他需求。
• 若需批量核对，也可登录OpenAI后台的使用面板查看整体Token消耗，但无法获取单条调用的明细。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kowsalya A