如何在R语言中按分组实现pivot wider宽表转换

原始数据为长格式表格，结构如下：

期望转换为宽格式表格，结构如下：

尝试执行代码group_by(Person) %>% pivot_wider()时，因未指定目标列相关参数，程序无法识别要生成的列，导致报错。

使用pivot_wider时必须明确指定names_from和values_from两个核心参数，示例代码如下：

library(tidyr)
library(dplyr)

# 假设你的数据框名为df
df %>%
  pivot_wider(
    names_from = Item,   # 以原始数据的Item列值作为宽表的新列名
    values_from = Value  # 以原始数据的Value列值填充新列的单元格
  )

关键参数说明 #

• names_from：指定从哪一列提取宽表的新列名称，这里对应原始数据里的Item列（Apple、Banana等）。
• values_from：指定从哪一列提取新列的单元格内容，这里对应原始数据里的Value列。
• 无需额外调用group_by，pivot_wider会自动根据除names_from和values_from之外的列（这里是Person）进行分组转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian Parzyszek