如何用一行代码为DataFrame每行生成含整数和字符串的唯一ID？

原始数据 #

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
        'a': [4, 3, 2, 2, 6]
    }
)

需求 #

新增id列，格式为x_+从0开始的连续数字，预期输出：

a   id
0  4  x_0
1  3  x_1
2  2  x_2
3  2  x_3
4  6  x_4

一行代码实现（不依赖index） #

以下几种方案都能在一行内完成，且完全不使用DataFrame的index：

方案1（结合numpy） #

import numpy as np
df['id'] = 'x_{}'.format(np.arange(len(df)))

方案2（f-string列表推导） #

df['id'] = [f'x_{i}' for i in range(len(df))]

方案3（numpy+列表推导） #

import numpy as np
df['id'] = [f'x_{i}' for i in np.arange(len(df))]

这些方案直接基于DataFrame的长度生成连续序号，一步完成字符串拼接与列赋值，替代原来的两步操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AmirX