如何在Gurobi Python模型中获取各可行解的变量属性？

你的代码问题在于获取变量值时使用了X属性——这个属性默认返回当前最优解的变量值，和你设置的SolutionNumber无关。要获取解池中指定编号的可行解的变量值，需要改用Xn属性。

修正后的代码如下：

nSolutions = model.SolCount
for e in range(nSolutions):
    model.setParam(GRB.Param.SolutionNumber, e)
    obj_val = model.PoolObjVal
    # 使用Xn属性获取对应解编号的变量y的值
    y_value = model.getAttr('Xn', y)
    # 按需输出或保存结果
    print(f"解{e} | 目标值: {obj_val} | 变量y的值: {y_value}")

额外注意事项：

• 求解前需确保解池容量足够存储你需要的解，可通过model.setParam(GRB.Param.PoolSolutions, 5)设置（数值按需调整）。
• PoolObjVal的使用是正确的，它会返回当前SolutionNumber对应的目标值。
• 若要获取所有变量的解，可直接调用model.getAttr('Xn')，无需指定单个变量，返回结果为变量到对应值的字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者azin rashidi pour