使用Pandas拆分full_name列：多词姓氏完整捕获问题求助

直接用str.split()的n参数限制拆分次数，就能把第一个词作为名字，剩余所有内容完整捕获为姓氏：

# 拆分full_name，仅在第一个空格处分割，展开为两列
df[['first_name', 'last_name']] = df['full_name'].str.split(n=1, expand=True)

原理说明 #

• n=1表示只执行一次拆分，也就是从第一个空格处把字符串分成两部分，不会拆分后续的空格，完美适配"mary van der smith"这类带复合姓氏的格式
• expand=True会把拆分后的列表直接转换成DataFrame的两列，自动对应到first_name和last_name列中

处理边界情况 #

如果遇到只有单个词的姓名（比如"Obama"），拆分后last_name会是NaN，可以按需填充：

# 把单个词的姓名同时赋值给姓氏列
df['last_name'] = df['last_name'].fillna(df['first_name'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user24012259