如何在Matplotlib绘图的button_press_event中避免插值，获取最近x轴数据点？

要解决这个问题，核心是利用你原始的int64类型横轴numpy数组，找到与点击位置最接近的那个数据点，完全绕开event.xdata的插值结果。具体实现步骤如下：

• 确保点击事件处理函数on_click能访问到你的原始横轴数组（比如设为全局变量，或者通过闭包、类属性传递）。
• 在on_click中，计算点击位置与横轴每个数据点的绝对差值，找到差值最小的那个点的索引，再取出对应的原始横轴值。

示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是你的原始横轴int64数组
x = np.array([10, 20, 30, 40, 50], dtype=np.int64)
y = np.random.randint(0, 100, size=len(x))

plt.plot(x, y, marker='o')  # 绘图，标记出原始数据点

def on_click(event):
    # 排除点击在绘图区域外的情况
    if event.xdata is None:
        return
    
    cursor_x = event.xdata
    # 计算每个横轴点与点击位置的绝对差，找到最小差值的索引
    closest_idx = np.argmin(np.abs(x - cursor_x))
    # 获取对应的原始横轴整数点
    closest_x = x[closest_idx]
    
    # 这里可以添加你的后续处理逻辑
    print(f"点击位置对应的最近横轴数据点：{closest_x}")

# 绑定点击事件
plt.connect("button_press_event", on_click)
plt.show()

这段代码里，np.argmin(np.abs(x - cursor_x))会直接定位到离点击位置最近的原始横轴数据点索引，取出的closest_x就是你需要的int64类型原始值，完全不会用到插值后的非整数结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pablo