关于Amazon SageMaker内置CatBoost算法learning_rate参数取值范围的咨询

• SageMaker官方文档标注的learning_rate范围（MinValue: 0.001, MaxValue: 0.01）属于文档更新滞后的错误内容，实际可用范围远大于此。
• CatBoost原生框架对learning_rate没有严格的上限约束，行业内常用的取值区间是0.001到0.3，你测试的0.15能正常运行完全符合预期，不少场景下0.05-0.1都是推荐的起始调优值。
• 要获取SageMaker内置CatBoost的准确超参数约束，可通过两种方式：
  • 调用SageMaker的API（如describe_hyperparameter_ranges）查询算法容器的实际参数限制
  • 直接在超参数调优作业中尝试更大的取值，只要训练不报错、模型能正常收敛，就代表该值是被允许的
• 补充：CatBoost原生官方文档中，learning_rate仅作为梯度下降步长的控制参数，仅建议根据数据集规模、训练迭代次数调整，未设置固定上限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dudelstein