该C++函数的运行时间复杂度是多少?请说明原因
函数myFunc的时间复杂度分析
步骤1:计算sum的最终值
- 外层循环执行
n次,每次外层循环对应的内层循环也执行n次,内层循环每次执行sum += i。 - 对每个
i,内层循环会给sum累加n次i,即每个i贡献n*i到sum中。 - 因此
sum的总值为:n*(1+2+...+n),而1到n的等差数列和为n(n+1)/2,代入后可得sum = n * [n(n+1)/2] = n²(n+1)/2。当n趋近于无穷大时,(n+1)/2可近似为n/2,所以sum的量级为O(n³)。
步骤2:分析各循环的时间复杂度
- 前两层嵌套循环的总执行次数是
n*n = n²,对应的时间复杂度为O(n²)。 - 第三个循环的执行次数等于
sum的最终值,也就是O(n³),这是整个函数中耗时最长的部分。
结论
整个函数的运行时间复杂度由第三个循环主导,最终为O(n³)。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Vidro3
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