如何调整PhiFlow可视化中StaggeredGrid流场的图表尺寸？

针对使用PhiFlow的phi.vis.plot显示StaggeredGrid流场时，修改size参数仅改变背景区域、图表本身无变化，且Matplotlib窗口“configure subplots”功能无效的问题，可尝试以下几种解决方法：

方法1：手动创建Matplotlib Figure并传入plot函数 #

PhiFlow的plot函数支持接收已创建的Matplotlib Figure对象，以此完全控制画布尺寸：

plt.style.use("dark_background")
scaled_flow_field = flow_field * 0.1

# 先创建指定尺寸的figure
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
# 将figure传入plot函数
plot(scaled_flow_field, figure=fig)
# 强制调整子图布局以填充画布
plt.tight_layout()
plt.show()

方法2：调整PhiFlow的布局参数 #

通过plot函数的layout参数设置缩放比例和内边距，让图表填充整个画布：

plt.style.use("dark_background")
scaled_flow_field = flow_field * 0.1

plot(scaled_flow_field, size=(8, 6), layout=dict(scale=1.2, padding=0.1))
plt.tight_layout()
plt.show()

方法3：手动调整Matplotlib子图位置 #

直接修改当前子图的位置和尺寸，强制让其占满整个画布：

plt.style.use("dark_background")
scaled_flow_field = flow_field * 0.1

plot(scaled_flow_field, size=(8, 6))
# 获取当前子图对象，设置其占满整个画布
ax = plt.gca()
ax.set_position([0, 0, 1, 1])  # 参数为[左, 下, 宽, 高]，取值范围0-1
plt.show()

注意：PhiFlow可视化模块会自动处理流场布局，修改画布尺寸后需通过tight_layout()或手动调整子图位置，确保图表填充画布。流场缩放的操作保持现有设置即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1254621